10/04/2019
Cada día es más frecuente que las empresas utilicen el big data como
base para su negocio o que lo aprovechen para mejorar procesos
productivos.
Capturar, generar, transmitir y procesar grandes cantidades de datos no
es un fin en sí mismo desde el punto de vista de las empresas, sino que
lo que les interesa para su negocio es generar y apropiarse del valor
económico que potencialmente tienen esos datos y obtener una
rentabilidad de ello. Estas enormes cantidades de datos deben ser
interpretadas para que se conviertan en conocimiento sobre algún área
de negocio potencial específica y que así puedan generar un flujo
monetario en base a un modelo de ingresos.
Los modelos de ingresos de big data pueden estar basados en
publicidad dirigida de forma muy precisa según los hábitos de los
consumidores; en pago de suscripciones; en tarifas de uso y venta de
servicios; en la venta de datos a terceros; en las licencias de uso de
activos protegidos por derechos de propiedad intelectual y en el modelo
freemium, en el que se ofrece gratuitamente un paquete básico de
servicios y otro de más calidad de pago.
Es de esperar que en el futuro el big data gane importancia como base
para los negocios porque 1) se producirán más datos y de mayor
variedad y 2) porque se analizará una proporción mayor de los datos
generados.
El big data también genera problemas de carácter ético, legal y político y
puede ser negativo para la privacidad de las personas, la discriminación
de ciertas personas o colectivos o incluso puede utilizarse para explotar
ciertas debilidades de los más vulnerables.
Cada día es más frecuente que las empresas utilicen el big data como
base para su negocio o que lo aprovechen para mejorar procesos
productivos.
Capturar, generar, transmitir y procesar grandes cantidades de datos no
es un fin en sí mismo desde el punto de vista de las empresas, sino que
lo que les interesa para su negocio es generar y apropiarse del valor
económico que potencialmente tienen esos datos y obtener una
rentabilidad de ello. Estas enormes cantidades de datos deben ser
interpretadas para que se conviertan en conocimiento sobre algún área
de negocio potencial específica y que así puedan generar un flujo
monetario en base a un modelo de ingresos.
Los modelos de ingresos de big data pueden estar basados en
publicidad dirigida de forma muy precisa según los hábitos de los
consumidores; en pago de suscripciones; en tarifas de uso y venta de
servicios; en la venta de datos a terceros; en las licencias de uso de
activos protegidos por derechos de propiedad intelectual y en el modelo
freemium, en el que se ofrece gratuitamente un paquete básico de
servicios y otro de más calidad de pago.
Es de esperar que en el futuro el big data gane importancia como base
para los negocios porque 1) se producirán más datos y de mayor
variedad y 2) porque se analizará una proporción mayor de los datos
generados.
El big data también genera problemas de carácter ético, legal y político y
puede ser negativo para la privacidad de las personas, la discriminación
de ciertas personas o colectivos o incluso puede utilizarse para explotar
ciertas debilidades de los más vulnerables.
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