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Big data : análisis de datos en entornos masivos

Barcelona : Editorial UOC, 2019.
Descripción: 287 páginas : ilustraciones ; 24 x 16 x 2 cm.

ISBN: 9788491804727

En este libro se introducen los conceptos fundamentales del análisis de datos en entornos big data. Se ofrece una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos, con un enfoque claramente descriptivo, para que el lector entienda los conceptos e ideas básicos de cada modelo o técnica. Los diferentes capítulos de esta obra comprenden la definición de problemas que requieran el uso de técnicas de big data, la tecnología básica empleada en este tipo de proyectos, así como una descripción de los principales escenarios de procesamiento de datos masivos: procesamiento de datos por lotes (bacth), procesamiento de datos continuos o en flujo (streaming) y procesamiento de datos en formato de grafos. Para cada uno de estos escenarios, se describirán las especificidades y herramientas principales relacionadas con las etapas de captura y preprocesamiento, almacenamiento y análisis.

Capítulo 1. Introducción al big data

Capítulo 2. Algoritmos, paralelización y big data

Capítulo 3. Introducción al aprendizaje automático

Capítulo 4. Fundamentos tecnológicos

Capítulo 5. Arquitectura de un sistema big data

Capítulo 6. Escenarios de procesamiento distribuido

Capítulo 7. Captura y preprocesamiento por lotes

Capítulo 8. Almacenamiento de datos estructurados

Capítulo 9. Análisis de datos estáticos

Capítulo 10. Captura y preprocesamiento de datos dinámicos

Capítulo 11. Almacenamiento de datos dinámicos

Capítulo 12. Análisis de datos dinámicos

Capítulo 13. Representación y captura de grafos

Capítulo 14. Almacenamiento de grafos

Capítulo 15. Análisis de grafos.



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