Pamela Guevara Alvez
Nació el 2 de septiembre de 1976.
Estudios
Doctorada en Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad de Rennes 1, Francia. Magíster en Información, Sistemas y Tecnología, con especialidad en Imagenología Médica, Université Paris-Sud, Francia, e Ingeniera Civil Eléctrica de la Universidad de Concepción.
Desarrollo profesional
Académica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción y Profesora Titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica. Dirige el Grupo de Análisis de Imágenes Médicas.
Su trabajo se sitúa en la intersección entre la ingeniería biomédica, la neuroimagen y la neurociencia computacional. Se especializa en el análisis de imágenes cerebrales obtenidas mediante resonancia magnética, particularmente en aquellas que permiten estudiar la conectividad del cerebro.
A través del desarrollo de herramientas computacionales, modela y visualiza estas conexiones cerebrales, con aplicaciones en investigación neurocientífica, diagnóstico y salud digital. Participa activamente en docencia de pre y posgrado y colabora con redes nacionales e internacionales en neuroimagen, ingeniería biomédica e inteligencia artificial aplicada a la salud.
Logros y contribuciones
Ha impulsado el desarrollo de métodos computacionales para estudiar la conectividad estructural del cerebro, aportando herramientas que permiten comprender su organización tanto en condiciones normales como patológicas.
Ha liderado proyectos FONDECYT y participado en investigaciones interdisciplinarias junto a equipos clínicos y científicos, contribuyendo al avance del conocimiento en neuroimagen y análisis de imágenes médicas.
Su trabajo ha permitido la creación de atlas cerebrales y herramientas de análisis utilizadas por la comunidad científica internacional. Asimismo, ha formado nuevas generaciones de investigadoras e investigadores mediante la dirección de tesis de posgrado y la promoción de herramientas de código abierto, integrando ingeniería, computación y neurociencia para abordar preguntas complejas sobre el funcionamiento del cerebro humano.
Premios y Reconocimientos
Top Scholar – Prior 5 Years de la plataforma ScholarGPS (2025); Distinguished Lecturer de la IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), período 2025–2026.
Finalista del Premio Ada Byron Chile (2022); Premio del Consejo Zonal Biobío, Colegio de Ingenieros de Chile A.G. (2022). Mejor Artículo del III Taller Chileno de Reconocimiento de Patrones, Asociación Chilena de Reconocimiento de Patrones (2011).
Beca complementaria Región Île-de-France para el desarrollo de tesis doctoral en neurociencias (2008). Beca “Presidente de la República” para estudios de posgrado en Francia (2006); Beca de Doctorado y Master 2 Investigación, Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (2006); Premio Facultad de Ingeniería por excelencia académica, Universidad de Concepción (2001).